Chapitre 0Projet PromptLab

Introduction — Qu'est-ce que le Prompt Engineering ?

Découvrez les fondamentaux de la communication avec les IA génératives

Concepts Théoriques

Le prompt engineering est l'art de communiquer efficacement avec les intelligences artificielles génératives (LLMs — Large Language Models). Un "prompt" est l'instruction que vous envoyez à une IA comme Claude, ChatGPT ou Gemini. La qualité de la réponse dépend directement de la qualité du prompt.

Pourquoi apprendre le prompt engineering ?

En 2026, l'IA générative est intégrée dans presque tous les outils professionnels. Savoir prompter efficacement est devenu une compétence transversale aussi importante que savoir utiliser un moteur de recherche l'était en 2005. Que vous soyez développeur, marketeur, enseignant, étudiant ou entrepreneur, cette compétence vous rend immédiatement plus productif.

Les LLMs que nous utiliserons

  • Claude (Anthropic) — Excellent pour l'analyse, la rédaction longue, le code, et le raisonnement. C'est notre outil principal dans ce cours.
  • ChatGPT (OpenAI) — Le plus populaire, polyvalent, avec un écosystème de plugins.
  • Gemini (Google) — Intégré à Google Workspace, bon pour la recherche et les données.

Nous travaillerons principalement avec Claude, mais les techniques apprises sont transférables à tous les LLMs.

Comment fonctionne un LLM (sans jargon technique)

Un LLM est un programme qui prédit le mot suivant le plus probable dans une séquence. Il a été entraîné sur des milliards de textes (livres, articles, code, conversations) et a appris des patterns statistiques du langage. Il ne "comprend" pas au sens humain — il est extraordinairement bon pour produire du texte cohérent et utile.

Implications pratiques :

  • L'IA n'a pas de mémoire entre les conversations (sauf si configurée pour)
  • Elle ne "sait" pas des choses — elle génère des réponses probables
  • Elle peut "halluciner" (inventer des faits plausibles mais faux)
  • Plus votre prompt est précis, plus la réponse sera pertinente

La différence entre un bon et un mauvais prompt

Mauvais prompt : "Parle-moi du marketing" → Réponse vague, générique, inutile

Bon prompt : "Je suis un boulanger à Dakar qui veut attirer plus de clients via Instagram. Donne-moi 5 idées de posts avec des exemples de légendes. Mon public cible : familles du quartier, budget marketing : 0 FCFA." → Réponse ciblée, actionnable, personnalisée

La différence ? Le contexte, la spécificité et le format attendu.

Ce que vous apprendrez dans ce cours

Ce cours vous emmènera du niveau "je tape une question et j'espère" au niveau "je construis des systèmes de prompts réutilisables qui automatisent mon travail". Chaque chapitre ajoute une technique à votre boîte à outils, et le projet fil rouge vous permet de tout mettre en pratique.

Attention : Le prompt engineering n'est PAS de la programmation. Vous n'avez besoin d'aucune compétence technique pour suivre ce cours. Si vous savez écrire un email clair, vous avez le prérequis.